L'émergence des systèmes d'intelligence artificielle générative (SIAG) transforme profondément les pratiques d'accès à l'information, de production de connaissances et de résolution de problèmes. Dans ce contexte, l'Université souhaite accompagner le développement de dispositifs pédagogiques permettant aux étudiants d'acquérir les compétences nécessaires à une utilisation critique, responsable, transparente et raisonnée de ces outils.
Cet axe vise à soutenir la conception ou la transformation d'enseignements, de séquences pédagogiques, de parcours de formation ou de ressources pédagogiques intégrant explicitement les enjeux liés aux SIAG.
Les projets devront placer les étudiants dans une posture active d'analyse, d'expérimentation, de réflexion et de collaboration afin de développer leur capacité à :
- comprendre les mécanismes, les potentialités et les limites des SIAG ;
- exercer un regard critique sur les contenus générés ;
- identifier les biais, erreurs ou simplifications produits par ces outils ;
- questionner les impacts des SIAG sur la production et la validation des connaissances ;
- adopter des pratiques conformes aux principes de responsabilité, de transparence et d'intégrité académique.
Une attention particulière sera portée aux projets mobilisant des pédagogies actives et collaboratives, plaçant les étudiants en situation d’agir.
À titre d'exemple, les projets pourront porter sur :
- la création de modules de sensibilisation aux usages critiques des SIAG ;
- la conception de scénarios pédagogiques intégrant l'analyse de productions générées par IA ;
- des dispositifs de travail collaboratif mobilisant les SIAG comme objet ou support d'apprentissage ;
- des approches interdisciplinaires permettant d'aborder les dimensions scientifiques, professionnelles, éthiques ou sociétales de ces technologies.
L'émergence des SIAG invite les équipes pédagogiques à réinterroger les modalités traditionnelles d'évaluation, non seulement pour tenir compte des nouveaux usages étudiants, mais surtout pour s'assurer de la cohérence entre les apprentissages visés, les activités proposées et les preuves d'apprentissage attendues.
Dans une logique d'alignement pédagogique, les projets soutenus devront contribuer à répondre aux questions suivantes :
- Quelles compétences souhaitons-nous réellement développer chez les étudiants ?
- Comment ces compétences se manifestent-elles dans les productions demandées ?
- Quelles modalités permettent d'en recueillir des preuves pertinentes et fiables ?
- Comment les SIAG modifient-ils les conditions de réalisation de ces productions ?
Les projets pourront ainsi explorer de nouvelles formes d'évaluation permettant de mieux rendre compte des apprentissages effectifs des étudiants, notamment :
- le suivi et l'évaluation des différentes étapes d'un processus de production ;
- les portfolios d'apprentissage ;
- les journaux réflexifs ;
- les soutenances ou défenses orales ;
- les évaluations authentiques fondées sur des situations complexes ou professionnelles ;
- les productions collaboratives ;
- les dispositifs associant plusieurs modalités complémentaires d'évaluation ;
- les évaluations conçues dans une logique d'approche par compétences.
Attention, ce volet n'a pas vocation à promouvoir ou expérimenter un outil d'intelligence artificielle générative en particulier. L'intégration d'un SIAG dans un enseignement ne constitue pas, à elle seule, un objectif pédagogique ni un critère de qualité du projet. De même, les projets centrés principalement sur la détection, le contrôle ou l'interdiction des usages étudiants ne relèvent pas du périmètre du dispositif.